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6123
Adaptive Anisotropic Diffusion for Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement
Abstract:
Utilizing echoic intension and distribution from different organs and local details of human body, ultrasonic image can catch important medical pathological changes, which unfortunately may be affected by ultrasonic speckle noise. A feature preserving ultrasonic image denoising and edge enhancement scheme is put forth, which includes two terms: anisotropic diffusion and edge enhancement, controlled by the optimum smoothing time. In this scheme, the anisotropic diffusion is governed by the local coordinate transformation and the first and the second order normal derivatives of the image, while the edge enhancement is done by the hyperbolic tangent function. Experiments on real ultrasonic images indicate effective preservation of edges, local details and ultrasonic echoic bright strips on denoising by our scheme.
Digital Article Identifier (DAI):

References:

[1] K. Z.Abd-Elmoniem, et al, "Real-time speckle reduction and coherence enhancement in ultrasound imaging via nonlinear anisotropic diffusion," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 49(9): 997-1014, 2002.
[2] Feng Ruo, Liu Zhong Qi, Yao JinZhong, et al. The Principle and Design of Ultrasonic Diagnosis Equipment, The medicine science and technology press, Beijing, China, 1993.
[3] C.B. Burkhardt, "Speckle in ultrasound B-mode scans," IEEE Trans. Sonics Ultrason., vol.SU-25, no.1:1-6, 1978.
[4] T.Loupas, W.N. Mcdicken, P. L. Allan, "An adaptive weighted median filter for speckle suppression in medical ultrasonic images," IEEE Trans. Circuits Syst., 36 (1):129-135, 1989.
[5] J.C. Bamber, C. Daft, "Adaptive filtering for reduction of speckle in ultrasound pulse-echo images," Ultrasonics, 1:41-44, 1986.
[6] J.C. Bamber, J.V. Philps, "Real-time implementation of coherent speckle suppression in B-scan images," Ultrasonics, 29(5): 218-224, 1991.
[7] D.L. Donoho, "De-noising by soft-thresholding," IEEE Trans. Inform Theory, 41(5): 613-627, 1995.
[8] G. Aubert, P. Kornprobst. Mathematical Problems in Image Processing: Partial Differential Equations and the Calculus of Variations. Applied Mathematical Sciences, volume 147, Springer-Verlag, 2001.
[9] P. Perona, J. Malik, "Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell, 12(7): 629-639, 1990.
[10] C. A. Z. Barcelos, et al, "A well-balanced flow equation for noise removal and edge detection," IEEE Trans. Image Processing, 12(7): 751- 763, 2003.
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