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11752
An Improved Switching Median filter for Uniformly Distributed Impulse Noise Removal
Authors:
Abstract:
The performance of an image filtering system depends on its ability to detect the presence of noisy pixels in the image. Most of the impulse detection schemes assume the presence of salt and pepper noise in the images and do not work satisfactorily in case of uniformly distributed impulse noise. In this paper, a new algorithm is presented to improve the performance of switching median filter in detection of uniformly distributed impulse noise. The performance of the proposed scheme is demonstrated by the results obtained from computer simulations on various images.
Digital Object Identifier (DOI):

References:

[1] R. C. Gonzales and R. E. Woods, Digital Image Processing, 2nd ed. Reading, MA: Addison -Wesley, 2002.
[2] G. R. Arce and M. P. McLoughlin, "Theoretical analysis of the MAX/Median filter," IEEE Trans. Acoust. Speech,Signal Processing, vol. ASSP-35, pp.60-69, 1987.
[3] S. Zhang, M.A. Karim, "A new impulse detector for switching median filters", IEEE Signal Processing Letters, vol. 9, No.11, pp. 360-363, 2002.
[4] S.-J.Ko and Y.-H Lee, "Center weighted median filters and their applications to image enhancement", IEEE Trans. Circuits Syst., vol. 38, pp. 984-993, 1991.
[5] Z. Wang, D. Zhang, "Progressive switching median filter for the removal of impulse noise from highly corrupted images", IEEE Trans. Circuits Syst., vol. 46, pp. 78-80, 1999.
[6] T.Chen and H.R.Wu, "Space Varient Median Filters for the Restoration of Impulse Noise Corrupted Images", IEEE Trans. Circuits Syst.-II: Analog And Digital Signal Processing, vol. 48, No. 8, pp.784- 789, 2001.
[7] T. Chen, K.-K. Ma, and Li-Hui Chen "Tri-state median filter for image denoising", IEEE Trans. Image Processing, vol. 8, pp. 1834 - 1838, 1999.
[8] S.Q. Yuan and Y.H. Tan, "Difference type noise detector for adaptive median filter," Electronics Letters, vol.42, no.8, pp. 454-455, 2006.
[9] P.-E. Ng and K.-K. Ma, " A switching median filter with boundary discriminative noise detection for extremely corrupted images," IEEE Trans. Image Processing, vol. 15, no. 6, pp. 1506-1516, 2006.
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