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Commenced in January 2007 Frequency: Monthly Edition: International Publications Count: 29396

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Efficient and Effective Gabor Feature Representation for Face Detection
We here propose improved version of elastic graph matching (EGM) as a face detector, called the multi-scale EGM (MS-EGM). In this improvement, Gabor wavelet-based pyramid reduces computational complexity for the feature representation often used in the conventional EGM, but preserving a critical amount of information about an image. The MS-EGM gives us higher detection performance than Viola-Jones object detection algorithm of the AdaBoost Haar-like feature cascade. We also show rapid detection speeds of the MS-EGM, comparable to the Viola-Jones method. We find fruitful benefits in the MS-EGM, in terms of topological feature representation for a face.
Digital Object Identifier (DOI):


[1] E. Hjelmas, B. K. Low, "Face Detection: A Survey." Computer Vision and Image Understanding, 83(3), pp. 236-274, 2001.
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[3] P. Viola, M. J. Jones, "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple." Proc. IEEE CVPR 2001, 2001.
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[7] C. von der Malsburg, "The correlation theory of brain function." Internal Report Max-Planck-Institute fur Biophysikalische Chemie, Postfach 2841, D-3400 Gottingen, FRG, 1981.
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[13] D. G. Lowe, "Object Recognition from Local Scale-Invariant Features." Proceedings of the International Conference on Computer Vision 1999, 2, pp.150-1157, 1999.
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