Open Science Research Excellence

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Commenced in January 2007 Frequency: Monthly Edition: International Paper Count: 2

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9998548
Solving Single Machine Total Weighted Tardiness Problem Using Gaussian Process Regression
Abstract:

This paper proposes an application of probabilistic technique, namely Gaussian process regression, for estimating an optimal sequence of the single machine with total weighted tardiness (SMTWT) scheduling problem. In this work, the Gaussian process regression (GPR) model is utilized to predict an optimal sequence of the SMTWT problem, and its solution is improved by using an iterated local search based on simulated annealing scheme, called GPRISA algorithm. The results show that the proposed GPRISA method achieves a very good performance and a reasonable trade-off between solution quality and time consumption. Moreover, in the comparison of deviation from the best-known solution, the proposed mechanism noticeably outperforms the recently existing approaches.

 

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15712
Unrelated Parallel Machines Scheduling Problem Using an Ant Colony Optimization Approach
Abstract:
Total weighted tardiness is a measure of customer satisfaction. Minimizing it represents satisfying the general requirement of on-time delivery. In this research, we consider an ant colony optimization (ACO) algorithm to solve the problem of scheduling unrelated parallel machines to minimize total weighted tardiness. The problem is NP-hard in the strong sense. Computational results show that the proposed ACO algorithm is giving promising results compared to other existing algorithms.
Vol:13 No:06 2019Vol:13 No:05 2019Vol:13 No:04 2019Vol:13 No:03 2019Vol:13 No:02 2019Vol:13 No:01 2019
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